Tareas cognitivas online para enseñar psicología

Qué necesita una clase de una herramienta de tareas

Una práctica con las tareas clásicas tiene la misma forma sea cual sea la herramienta. Los estudiantes hacen la tarea, los datos vuelven a ti y en la sesión siguiente se mira el efecto que presentó la clase teórica. Cinco cosas deciden si una herramienta encaja en esa forma.

Preparación en el lado del estudiante. Cualquier cosa que un estudiante tenga que descargar o configurar te cuesta los primeros diez minutos de la sesión y a unos cuantos estudiantes.
Quién paga. Algunas herramientas cobran por participante, otras cobran a la institución y otras no cobran a nadie.
Datos. Necesitas los datos ensayo a ensayo de toda la clase en un solo archivo, y a tiempo de usarlos.
Tareas ya construidas. Programar un Stroop es un buen ejercicio en una asignatura de programación y un rodeo en una de psicología cognitiva.
Idioma. Si das clase en español, las instrucciones y los estímulos tienen que estar en español, no solo los menús.

Las secciones siguientes pasan cada herramienta por esos cinco puntos. Los precios y los planes cambian: los detalles se comprobaron en octubre de 2026 en el sitio de cada herramienta, y conviene confirmarlos allí antes de planificar un cuatrimestre alrededor de ellos.

PsyToolkit

PsyToolkit es un entorno online para construir y ejecutar experimentos de tiempo de reacción y cuestionarios, escrito y mantenido por Gijsbert Stoet (Stoet, 2010; Stoet, 2017). Es lo más parecido a un estándar que tiene la docencia: el artículo de 2017 que lo describe se publicó en Teaching of Psychology, y el sitio dice que sirve para enseñar desde secundaria.

Preparación: El docente edita los experimentos en un editor web con una cuenta. Los estudiantes abren un enlace. Existe una versión offline para Linux, pero al escribir esto el sitio la marca como no disponible.
Coste: Sin coste para estudiantes y personal universitario, y el uso en el aula en instituciones sin ánimo de lucro está permitido de forma explícita. El uso comercial no lo está, y citar los dos artículos es una condición de uso.
Datos: Se recogen en el servidor de PsyToolkit y se descargan en texto, CSV o Excel. Los registros quedan bajo tu cuenta.
Tareas: Una biblioteca amplia de experimentos ya construidos, con Stroop, flancos, amplitud de dígitos, dígitos inversos, 2-back y la tarea de vigilancia psicomotora, cada uno con su código abierto para que la clase pueda leer cómo funciona.
Idioma: Las tareas de la biblioteca están en inglés, con un Stroop en alemán como excepción, y están escritas para traducirse con facilidad. La parte de encuestas incluye el español entre los idiomas de su interfaz; los experimentos los traduces tú.

Las puntuaciones vuelven en bruto: tiempos de reacción y aciertos por ensayo. No hay baremos, así que el estudiante ve sus propios números y no una comparación con un grupo de referencia. Para una práctica sobre el efecto en sí, eso es exactamente lo que hace falta.

PsychoPy y Pavlovia

PsychoPy es la aplicación de escritorio de código abierto para construir experimentos, con un Builder visual y un Coder en Python (Peirce et al., 2019). Pavlovia es su servicio de alojamiento: un experimento del Builder se exporta a JavaScript y se sirve desde Pavlovia.

Preparación: El docente instala PsychoPy y tiene una cuenta en Pavlovia. Los estudiantes abren un enlace; la lectura habitual del foro de usuarios es que no necesitan cuenta, aunque la documentación oficial no lo dice con esas palabras.
Coste: PsychoPy no cuesta nada. Pavlovia cobra un crédito por cada participante cuyos datos se guardan, o una licencia anual de campus que cubre a todo el personal de una institución. Muchas universidades ya tienen una, así que pregunta en tu departamento antes de dar por hecho un coste por estudiante.
Datos: Cada pase guarda un archivo en el proyecto del experimento en Pavlovia, que tú descargas: el CSV propio de PsychoPy, una fila por ensayo.
Tareas: El Builder trae demos, entre ellas un Stroop, y Pavlovia aloja experimentos públicos que puedes copiar. Aun así, cada tarea la montas, la revisas y la pruebas tú.
Idioma: Lo que tú escribas. Los estímulos y las instrucciones son tuyos, así que una tarea en español cuesta lo mismo que una en inglés. La interfaz de Pavlovia está en inglés.

PsychoPy es la elección correcta cuando la asignatura también trata de construir experimentos, y el trabajo de temporización que hay detrás está documentado como pocos (Bridges et al., 2020). Para una sesión en la que la tarea es un medio para llegar a un efecto, la construcción es el sobrecoste.

Gorilla

Gorilla es un constructor comercial de experimentos online con un editor visual de tareas y otro de cuestionarios (Anwyl-Irvine et al., 2020).

Preparación: Nada en ninguno de los dos lados. El docente necesita una cuenta; los estudiantes abren un enlace.
Coste: Construir no tiene coste. La empresa cobra por los datos recogidos, un token por participante y experimento, con tarifas académicas y para el sector público y una compra mínima. Una suscripción de departamento incluye el uso docente, y la página de docencia de Gorilla describe asignaturas universitarias que funcionan así. Los estudiantes añadidos como colaboradores pueden probar una tarea sin token, pero esos datos no se guardan.
Datos: Se descargan del proyecto de Gorilla como hojas de cálculo una vez están los tokens.
Tareas: Una página de materiales abiertos recoge tareas clásicas, entre ellas Stroop, flancos, Simon, amplitud de dígitos y n-back, que copias a tu propio proyecto.
Idioma: Gorilla no lo indica. El editor acepta cualquier texto que escribas, así que los estímulos pueden estar en español.

La fuerza de Gorilla es el editor pulido y el soporte que lo rodea. Lo que hay que comprobar es el modelo de coste: sin suscripción de departamento, cada pase de un estudiante cuesta un token.

lab.js, jsPsych y la pila de código abierto

lab.js es un constructor de código abierto con una interfaz visual que funciona desde una pestaña, así que quien construye el estudio no instala nada (Henninger et al., 2022). La pega es el alojamiento: lab.js construye el experimento pero no recoge los datos por ti. Lo exportas a tu propio espacio web, a JATOS (un servidor de código abierto que tu universidad instala, o la instancia alojada MindProbe), a Open Lab o a una plataforma de encuestas.

Coste: El programa no cuesta nada. El alojamiento cuesta lo que cobre el anfitrión: nada en tu propio servidor o en una instancia de JATOS, un plan con descuento académico en Open Lab.
Datos: Donde los deje el anfitrión, normalmente en CSV. En tu propio servidor escribes tú el script que los recibe.
Tareas: Plantillas para paradigmas habituales; un Stroop o una tarea de flancos se montan con ellas en una tarde.
Idioma: El que tú escribas.

jsPsych es la biblioteca de JavaScript sobre la que construye buena parte del mundo del código abierto, este sitio incluido (de Leeuw, 2015; de Leeuw et al., 2023). Tiene complementos para los paradigmas clásicos y una comunidad activa, y necesita a alguien que programe y un alojamiento. Cognition.run aloja tareas de jsPsych con un nivel sin coste limitado por número de pases. OpenSesame con OSWeb y JATOS es la misma idea con un constructor de escritorio (Mathôt et al., 2012). PEBL es una batería de escritorio con muchos tests clásicos (Mueller y Piper, 2014) y una versión más reciente que se abre en una pestaña.

Neuropsych

Neuropsych es este sitio: tareas cognitivas estandarizadas, construidas sobre jsPsych, en español y en inglés, puntuadas con tablas normativas publicadas. No es un constructor de experimentos. Las tareas son fijas, están documentadas y son las mismas para todo el mundo, que es la gracia para una clase y la limitación para un estudio que necesita su propio diseño.

Preparación: El docente crea un enlace de clase en neuropsych.io/es/teach/ en un minuto y lo pega en la página de la asignatura. Los estudiantes lo abren en su propio ordenador o móvil e inician sesión con un código por correo o con una cuenta de Google para conservar sus resultados. No hay nada que configurar en ninguno de los dos lados.
Coste: No se cobra nada a estudiantes, docentes ni institución, sea cual sea el tamaño de la clase.
Datos: Una página de clase con una fila por estudiante que ha dado su consentimiento, bajo un código, en directo a medida que terminan: puntuaciones, percentiles frente a los baremos publicados y resúmenes de tiempos de respuesta, con un CSV, una exportación ensayo a ensayo cuando la tarea la registra, y un informe de clase en PDF que muestra si la clase reprodujo el efecto. Los nombres y las direcciones de correo nunca llegan al docente.
Tareas: Las clásicas que cubre un temario, entre ellas Stroop, flancos, go/no-go, señal de stop, amplitud de dígitos, cubos de Corsi, n-back, amplitud de operaciones, tiempo de reacción simple y de elección, test del trazo, tarjetas de Wisconsin, torre de Londres, comparación de números y una tarea verbal de aprendizaje de listas. Cada una tiene su página con las reglas de puntuación y los valores de referencia, y cada regla está abierta en la página del motor de puntuación.
Idioma: Las tareas que necesita una práctica, la página de clase y el informe existen en español, con instrucciones y audio de dictado en español, así que un departamento bilingüe puede dar la misma práctica en cualquiera de los dos idiomas. Unas pocas tareas verbales solo están en inglés.

Lo que no obtienes: tu propio paradigma, tu propia temporización de estímulos o un diseño intrasujeto inventado por ti. Para eso, usa un constructor.

La comparación de un vistazo

Herramienta	Docente	Estudiante	Coste	Datos	Tareas ya hechas	Español
PsyToolkit	Editor web, cuenta	Abre un enlace	Ninguno para docencia universitaria	Texto, CSV o Excel desde tu cuenta	Biblioteca amplia, código abierto	Traduces la tarea tú
PsychoPy y Pavlovia	Aplicación de escritorio, cuenta en Pavlovia	Abre un enlace	PsychoPy ninguno; Pavlovia por participante o licencia de campus	CSV por pase, desde Pavlovia	Demos y proyectos públicos para copiar	Lo que escribas
Gorilla	Cuenta	Abre un enlace	Construir ninguno; datos por participante, o suscripción de departamento	Hojas de cálculo desde el proyecto	Tareas clásicas para copiar	Lo que escribas
lab.js	Constructor en una pestaña, más un anfitrión	Abre un enlace	Ninguno; el alojamiento depende del anfitrión	CSV en el anfitrión	Plantillas	Lo que escribas
Neuropsych	Un enlace de clase	Abre el enlace e inicia sesión	Ninguno	CSV, exportación por ensayo, percentiles, informe de clase en PDF	Tareas fijas, documentadas	Sí, tareas e informe

Cuál, para qué asignatura

Psicología cognitiva, con el efecto como objetivo de la sesión. Neuropsych o PsyToolkit. Los dos te dan la tarea clásica mañana. El nuestro añade los baremos y el informe de clase; PsyToolkit añade el código abierto de la tarea y una biblioteca más grande.
Métodos de investigación o estadística, donde la clase necesita su propio conjunto de datos. Neuropsych para un conjunto de datos en un solo archivo con percentiles, datos por ensayo y reglas de puntuación que la clase puede auditar; PsyToolkit para tiempos de reacción en bruto que la clase procesa desde cero.
Psicología experimental, donde los estudiantes diseñan un estudio. PsychoPy, lab.js o Gorilla. Construir es el aprendizaje.
Una asignatura en español. Neuropsych si bastan las tareas estándar; cualquier constructor si estás dispuesto a traducir.
Una sola demostración en una clase teórica. Neuropsych. Un estudiante hace el Stroop en el móvil durante el descanso y ve el efecto en sus propios números.

Una nota sobre la temporización y lo que muestran los datos online

Las tareas de tiempo de reacción online son menos precisas que una máquina de laboratorio con una caja de respuestas, y la pérdida es menor de lo que muchos docentes temen. Los efectos clásicos se replican online: Stroop, flancos, Simon, cambio de tarea y parpadeo atencional se reprodujeron con participantes web en los primeros trabajos (Crump et al., 2013), el rendimiento en una serie de tareas coincidió con el del laboratorio (Germine et al., 2012) y los efectos intrasujeto sobreviven al ruido añadido (Hilbig, 2016). Las mediciones de las propias plataformas sitúan la variabilidad de la presentación y de la respuesta online entre unos pocos y unas pocas decenas de milisegundos, según el navegador y el dispositivo (Bridges et al., 2020; Anwyl-Irvine et al., 2021). Para una demostración en clase de un efecto de unos cien milisegundos, cualquier herramienta de las de aquí sirve. Para un estudio que necesita precisión de milisegundos, ninguna sustituye al laboratorio, y esos dos artículos son los que hay que leer antes de elegir.

El percentil es otro asunto. Solo una herramienta con tablas normativas puede situar la puntuación de un estudiante frente a una muestra de referencia, y la comparación es con un baremo publicado que se obtuvo con otra versión de la tarea, que es por lo que este sitio lo dice en cada resultado.

Preguntas que hacen los docentes

¿Cuál es la alternativa a PsyToolkit más parecida para una clase?

Para las tareas clásicas, este sitio: los estudiantes abren un enlace de clase, las tareas son fijas y vienen puntuadas, y los datos de la clase llegan con percentiles y un informe en PDF. PsyToolkit sigue siendo la mejor opción cuando quieres editar el código de la tarea o necesitas un paradigma fuera del conjunto estándar.

¿Necesitan cuenta los estudiantes?

PsyToolkit, Pavlovia y Gorilla recogen los datos bajo la cuenta del docente, y un participante normalmente abre el enlace sin iniciar sesión. Neuropsych pide a los estudiantes que inicien sesión con un código por correo o con una cuenta de Google para que cada uno conserve sus resultados, y los comparte con la clase solo tras un sí explícito. El docente ve un código por estudiante, nunca un nombre.

¿Puede usarlas una clase en un campus de habla hispana?

Con los constructores traduces tú las instrucciones y los estímulos, algo rápido para un Stroop y más lento para una tarea con audio grabado. En Neuropsych la versión en español se mantiene como gemela de pleno derecho, escrita en el registro informal que esperan los estudiantes, y la página de clase y el informe siguen el idioma del enlace.

Sobre esta comparación

Las demás herramientas se describen a partir de sus propios sitios, su documentación y sus artículos, que no respaldan a Neuropsych. Los planes, los precios y las licencias cambian, así que confírmalos en cada sitio antes de planificar un cuatrimestre. Las puntuaciones de este sitio no son un diagnóstico.

Referencias

Stoet G. PsyToolkit: a software package for programming psychological experiments using Linux. Behavior Research Methods. 2010;42(4):1096-1104. https://doi.org/10.3758/BRM.42.4.1096
Stoet G. PsyToolkit: a novel web-based method for running online questionnaires and reaction-time experiments. Teaching of Psychology. 2017;44(1):24-31. https://doi.org/10.1177/0098628316677643
Peirce J, Gray JR, Simpson S, MacAskill M, Höchenberger R, Sogo H, Kastman E, Lindeløv JK. PsychoPy2: experiments in behavior made easy. Behavior Research Methods. 2019;51(1):195-203. https://doi.org/10.3758/s13428-018-01193-y
Anwyl-Irvine AL, Massonnié J, Flitton A, Kirkham N, Evershed JK. Gorilla in our midst: an online behavioral experiment builder. Behavior Research Methods. 2020;52(1):388-407. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01237-x
Henninger F, Shevchenko Y, Mertens UK, Kieslich PJ, Hilbig BE. lab.js: a free, open, online study builder. Behavior Research Methods. 2022;54(2):556-573. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01283-5
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Mathôt S, Schreij D, Theeuwes J. OpenSesame: an open-source, graphical experiment builder for the social sciences. Behavior Research Methods. 2012;44(2):314-324. https://doi.org/10.3758/s13428-011-0168-7
Mueller ST, Piper BJ. The Psychology Experiment Building Language (PEBL) and PEBL Test Battery. Journal of Neuroscience Methods. 2014;222:250-259. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2013.10.024
Bridges D, Pitiot A, MacAskill MR, Peirce JW. The timing mega-study: comparing a range of experiment generators, both lab-based and online. PeerJ. 2020;8:e9414. https://doi.org/10.7717/peerj.9414
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